Vince Jankovics
验证专家 in Engineering
机器学习开发人员
文斯是一位精通机器学习和机器人技术的工程师. 他擅长设计自主系统,利用人工智能来增强感知和控制. 精通Python和c++, 文斯作为顾问有着成功的记录, 将客户的目标转化为结果. 他对创新的热情驱使他不断探索新技术.
Portfolio
Experience
Availability
首选的环境
Zsh, Git, Linux, Emacs,编程
最神奇的...
...我开发的系统是一个生成式机器学习模型,它可以把简单的草图变成艺术品.
Work Experience
AI Consultant
Dot Square Lab
- 对机器学习系统进行概念验证(POCs)和可行性研究, 为项目计划和执行提供有价值的见解.
- 管理大规模集群系统的软件工程和DevOps, 确保人工智能研究的顺利高效支持.
- 在部署和商业化尖端机器学习算法方面发挥了关键作用, 为市场带来先进的人工智能解决方案.
- 带领多学科团队设计工业物联网设备,开发数据处理机器学习系统, 展示有效的领导和项目管理技能.
- 雇佣和指导实习生, 促进人才发展,确保为各项项目做出有价值的贡献.
- 与客户密切合作,了解他们的需求,并相应地调整我们的人工智能解决方案, 客户满意度高,回头客多.
- 参与多个项目,体现了我在AI方面的通用性和适应性.
- 及时了解人工智能的最新发展,并将相关技术融入我们的工作中, 确保我们的解决方案保持前沿和有效.
- 参与过各种机器学习项目, 从图像识别系统到预测模型, 证明我在该领域的广泛专业知识.
- 成功地平衡多个项目和优先级, 展示我在压力下有效工作并提供高质量结果的能力.
机器学习工程师
康桥顾问有限公司
- 改进和定制最先进的算法, 引领先进机器学习系统的发展,为客户提供尖端的解决方案.
- 使用PyTorch和TensorFlow开发强大的深度学习模型, 提高机器学习解决方案的预测准确性和效率.
- 实现图像问题的数据收集和预处理策略, 提高机器学习模型输入数据的质量.
- 使用增强树和神经网络设计和开发时间序列和传感器数据分类模型, 提高我们预测系统的性能.
- 使用c++开发的高度优化软件在边缘设备上部署机器学习系统, 提高解决方案的速度和效率.
- 使用Python开发高效的数据挖掘和处理管道, 提高我们数据分析过程的速度和准确性.
- 创建了用于监控和管理机器学习培训管道和大型数据集的工具, 提高机器学习操作的效率和有效性.
- 面试和指导实习生, 为组织内部人才的发展做出贡献,并确保对内部和外部项目的成功贡献.
- 与客户密切合作,了解他们的需求,并相应地定制我们的机器学习解决方案, 客户满意度高,回头客多.
- 紧跟机器学习的最新发展,并将相关技术纳入我们的工作中, 确保我们的解决方案保持前沿和有效.
应用支持工程师
MathWorks
- 为客户解决机器人等多个领域的技术问题, 控制系统, 信号处理, 嵌入式系统, 还有机器学习, 提高客户满意度和保留率.
- 在开发无人机模拟项目中发挥了关键作用, 我对c++的熟练程度在哪里, Matlab, 和Simulink导致了一个成功和高效的仿真模型.
- 对深度学习工具箱的新特性进行单元测试, 确保其功能性和可靠性.
- 运用我在各个技术领域的知识,为客户提供有效的支持和解决方案.
- 参与了一个项目,该项目涉及一个复杂的多智能体系统,其中有机器人球(Spheros)在物理竞技场中滚动和比赛.
机器人的实习生
DroneX
- 利用c++和ROS开发软件对无人机平台进行控制,提高操作效率.
- 设计并开发了双足机器人系统的控制系统和仿真, 提高其稳定性和性能.
- 搭建了一个双足机器人系统的机械试验台, 能够进行全面的测试和校准.
- 从事嵌入式软件设计, 为低成本微控制器创建实时电源管理应用程序.
- 将我的机器人知识应用到实际环境中, 获得宝贵的软件开发经验, 控制系统设计, 以及嵌入式系统.
学生研究助理
南丹麦大学
- 对认知的具身运动智能有贡献, 自主机器人(EMICAB)研究项目旨在提高自主机器人的认知能力.
- 设计了一个触觉敏感的机器人指尖, 增强机器人与环境的互动.
- 用c++开发了一个自动化测试框架, 简化测试流程,提高效率.
- 创建了传感器表征的机器学习模型, 优化传感器性能和可靠性.
- 成功地将我的工作融入到更大的项目中, 展示我在研究环境中有效合作的能力.
Experience
基于自定义数据的AI聊天机器人
http://dotsquarelab.com/case-studies/streamlining-internal-document-queries-with-chatgpt-and-pinecone生成式人工智能平台
http://dotsquarelab.com/case-studies/scalable-deployment-of-fine-tuning-text-to-image-ai-models工艺优化系统
http://dotsquarelab.com/case-studies/using-ai-to-generate-and-optimise-chemical-plant-design像素完美的实例分割
http://dotsquarelab.com/case-studies/ai-based-vehicle-cut-outs-for-online-marketplacesAI用于药物发现
金融时间序列预测
AI Artist Demo
http://www.cambridgeconsultants.com/vincent超越人类视觉演示
http://www.cambridgeconsultants.com/deepray基于人工神经网络的自适应非线性控制
人形行走机器人
IMAV 2017虚拟挑战赛
http://www.imavs.org/2017/virtual-challenge.1.html基于强化学习的加密交易机器人
找到表现最好的代理, 我评估了不同的RL算法(PPO), IMPALA)和模型架构(完全连接), convolutional, 引起).
对于回溯测试和实时交易,我使用了Freqtrade.
制造业监控物联网设备
BMS物联网扫描和管理
Skills
Languages
c++, Python, C, Bash, SQL,嵌入式C, Simulink, R,嵌入式c++
Frameworks
斯威格,弗拉斯克,Boost, Spark
Libraries/APIs
Matplotlib, Pandas, OpenCV, PyTorch, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, XGBoost, React
Tools
Jupyter, Zsh, Oh My Zsh, TensorBoard, Plotly, Git, Spacemacs, MATLAB, Emacs, Docker Compose
Paradigms
数据科学、敏捷
Platforms
Linux, Docker, Kubernetes, 谷歌云平台, Android, 亚马逊网络服务(AWS), Azure, Bluetooth LE
Storage
谷歌云,MySQL, MongoDB, Redis
Other
Data Analysis, 数据可视化, Deep Learning, Robotics, Machine Vision, 机器学习, 人工智能(AI), 生成对抗网络(GANs), 强化学习, 图像识别, 计算机视觉, Web Scraping, 对象检测, 神经网络, 机器学习操作(MLOps), 卷积神经网络, Engineering, Ray, 生成预训练变压器3 (GPT-3), Hugging Face, Programming, Integration, Full-stack, OpenAI GPT-4 API, Data Scraping, 软件架构, Fine-tuning, 深度强化学习, 计算机视觉算法, 定量建模, 数学建模, 机器人操作系统(ROS), Condor, OOP Designs, 自然语言处理(NLP), Forecasting, 工程数据, 团队的领导, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Kubeflow, 金融建模, 用户界面(UI), 物联网(IoT), Research, 大型语言模型(llm), 无人驾驶飞行器(UAV), 图像处理, Optimization, 图像生成, Simulations, FastAPI, Chatbots, LangChain, 语言模型, Ludwig
Education
机器人硕士学位
布里斯托大学-布里斯托尔,英国
机电一体化专业本科以上学历
南丹麦大学-森德堡,丹麦